数据库分库分表

分表
分库
分库分表

分表

访问极为频繁且数量巨大的单表，可以考虑减少单表的记录条数，以便减少数据查询所需要的时间，提高数据库的吞吐。

两种方式:

1.Param注解

dao:将表名传入

public int save(@Param("table") String table, @Param("name") String name, @Param("gender") Integer gender);

mapper.xml ”$”动态传入表名 “#”传入列值,传入map

<insert id="save" parameterType="Map">
    insert into ${table} (name,gender)values(#{name},#{gender})
</insert>

ps: $不对变量进行转义＃会对变量进行转义

2.Model && Map

model:

public class User {
    private Long id;
    private String table;
    private String name
    private Integer gender;
    ....getter setter
 }

dao:

public int save(User user);

mapper.xml

<insert id="save" parameterType="User">
    insert into ${table} (name,gender)values(#{name},#{gender})
</insert>

ps:

运价库的表是根据航班起飞日期来分的

分库

分表能够解决单表数据量大带来的查询效率下降的问题，但是却无法给数据库的并发处理能力带来质的提升。高并发的读写访问，可以考虑分库。

db-context.xml

<bean id="parentDatasource" class="xxxxx" destroy-method="close">
    ...
</bean>

<bean id="dataSource1" parent="parentDataSource">
    <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/simple"/>
    <property name="username" value="root"/>
    <property name="password" value="root"/>
</bean>

<bean id="dataSource2" parent="parentPoolDataSource">
    <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/simple2"/>
    <property name="username" value="root"/>
    <property name="password" value="root"/>
</bean>

<bean name="dynamicDataSource" class="com.xxx.web.util.DynamicDataSource">
    <property name="targetDataSources">
        <map key-type="java.lang.String">
            <entry value-ref="dataSource1" key="xxx1"/>
            <entry value-ref="dataSource2" key="xxx2"/>
        </map>
    </property>
</bean>
    ...

DynamicDataSource.java

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return AppContext.getContext();
    }
}

AppContext.java

public class AppContext(){
    private static InheritableThreadLocal<String> context = new InheritableThreadLocal<String>();

    public static void setContext(String context){        
        AppContext.context.set(context);    
    }

    public static String getContext(){        
        return AppContext.context.get();
    }
}

ps:

官网代购和国内旗舰店都是按照航司来分库滴

分库分表

有时数据库即可能面临高并发的压力，有需要面对海量数据的存储问题，可以考虑分库+分表。